机器学习：搭建 Python 和 TensorFlow 环境

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Python 环境检查

安装 Python 就不说了，Windows 下直接下载安装，macOS 下已经自带，即使没有，也可以通过 homebrew 安装。

多数情况下，我们做的是检查并更新 Python 环境。

Windows 下检查 Python 环境

对于 Python 环境，如果年久失修，那么先做个全身检查：

$ python --version
$ pip --version
$ virtualenv --version

接下来，看装没装 virtualenv ，这个必须有：

$ pip list
$ pip install virtualenv

检查年久失修的包要更新：

$ pip list --outdated
$ pip install --upgrade pip
$ pip install --upgrade virtualenv

macOS 下检查 Python 环境

针对 macOS，应该这样：

$ python3 --version
$ pip3 --version
$ virtualenv --version

$ pip3 list
$ pip3 install virtualenv

$ pip3 list --outdated
$ pip3 install --upgrade virtualenv

如果 pip 自身要更新：

$ sudo pip3 install --upgrade pip

搭建虚拟环境

规划四个虚拟环境：

  • python
  • python-jupyter
  • tensorflow-v1
  • tensorflow-v2

创建

$ cd ~
$ mkdir envs
$ cd envs
$ virtualenv python
$ virtualenv python-jupyter
$ virtualenv tensorflow-v1
$ virtualenv tensorflow-v2

激活

windows 下要这样：

$ python-jupyter\Scripts\activate.bat
(python-jupyter) $ pip install jupyter

macOS 下是这样：

$ source python-jupyter/Scripts/activate
(python-jupyter) $ pip install jupyter

激活另外两个 tensorflow 虚拟环境后，分别执行：

(tensorflow-v1) $ pip install tensorflow==1.15.0
(tensorflow-v2) $ pip install tensorflow

退出

(tensorflow-v2) $ deactivate

Hello World

今天正好是 1024 节，我们还是来个 Hello World。

print

$ python
.......
>>> print("Hello World!")
Hello World!

jupyter

$ python-jupyter\Scripts\activate.bat
(python-jupyter) $ jupyter notebook
# 浏览器会自动打开 http://localhost:8888/tree

后记

书籍

目前，准备入门深度学习，找了三本书：

  • Python 基础教程（第3版）
  • 利用 Python 进行数据分析（第2版）
  • TensorFlow 学习指南：深度学习系统构建详解

网站

TensorFlow 与 Python 版本关系

  • https://pypi.org/project/tensorflow/#files

在线书籍试读

  • https://cread.jd.com/read/startRead.action?bookId=30410192&readType=1
  • https://cread.jd.com/read/startRead.action?bookId=30421221&readType=1
  • https://cread.jd.com/read/startRead.action?bookId=30416568&readType=1

其它

  • https://tensorflow.google.cn/install/pip